이제 자동화된 테스트를 위한 시간입니다

작성자: Coty Rosenblath, 2023년 1월 9일 코멘트 남기기

숙련된 소프트웨어 테스터에 대한 수요는 계속해서 높으며 추세는 조만간 바뀌지 않을 것으로 보입니다. 현재의 노동력 부족과 다가오는 경기 침체는 소프트웨어 개발 리더들에게 자격을 갖춘 인력을 유치하고 유지하는 방법에 대해 생각하고, 더 중요하게는 그들이 가능한 한 효율적으로 일할 수 있도록 하는 좋은 이유를 제공하고 있습니다. 이 시나리오에는 소프트웨어 개발 주기에서 Shift Left 테스트 경향이 추가되어 개발자가 종종 새로운 관점을 취하고 새로운 도구를 사용해야 하는 테스트 책임을 맡도록 압력을 가하고 있습니다. 자동화된 테스트는 유지 관리가 덜 필요하고 더 짧은 시간에 일관되고 신뢰할 수 있는 테스트 프로그램을 구축하는 방법을 더 쉽게 배울 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결합니다.

여기에 인공 지능 또는 AI 증강 테스트 플랫폼과 테스트 스크립트의 자체 복구와 같은 현재 기계 학습(ML) 기능의 미래 전망을 추가하면 학습 곡선을 평준화하고 효율성을 가속화하는 플랫폼을 갖게 됩니다. 조직이 수동 테스트에서 자동 테스트로 빨리 전환할수록 내부 및 외부 시장 변동을 더 잘 견딜 수 있습니다.

전통적인 소프트웨어 테스팅은 테스터를 고용하여 사용자를 복제하고 해당 관점을 작업에 적용하는 수동 프로세스입니다. 따라서 소프트웨어 테스터는 소프트웨어 개발자와 사고방식이 매우 다릅니다. 개발자가 창의적인 결과물을 보호하는 반면, 소프트웨어 테스터는 시스템의 한계를 조사하려는 호기심에 이끌립니다. 누군가가 이러한 역할 중 하나에서 탁월하게 만드는 자질도 마찬가지로 동일하지 않다는 것은 당연합니다. 그러나 시프트 레프트 테스트와 CI/CD(지속적 통합/지속적 개발) 추세로 인해 업계에서는 코더와 테스터의 구분이 모호해졌고 양측 모두 당황했습니다.

자동화된 테스트는 반복적인 테스트 계획과 관련된 단조로운 작업을 대부분 제거합니다. 이를 통해 테스터는 더 나은 스크립트를 작성하고, 테스트 계획의 범위를 확장하고, 보다 강력한 로드 테스트를 예약하는 데 집중할 수 있습니다. 조직의 관점에서 볼 때, 재사용 가능한 테스트 스크립트 라이브러리를 구축하면 테스트 프로그램은 경기 침체 및 감소를 포함하여 고용 시장의 향후 혼란으로부터 보호될 것입니다.

사용하는 도구에 관계없이 소프트웨어를 만들면 코드가 생성됩니다. 테스트 스크립트도 마찬가지입니다. 그러나 이상적으로는 로우 코드/노코드 도구가 복잡성을 일부 숨기고 모범 사례를 촉진할 수 있습니다. 로우 코드/노 코드 도구를 사용하면 수동 상호 작용을 기록하고 제안을 제공함으로써 테스터가 처음부터 테스트 스크립트를 작성하는 수고를 덜 수 있습니다. 시프트 레프트 테스트의 경우 로우 코드 도구를 사용하면 개발자가 원할 때 코드에 액세스할 수 있으면서도 전체 테스트 프레임워크를 배울 필요가 없습니다. 또한 테스트 자동화는 반복적인 수동 테스트에 내재된 인적 오류를 제거합니다. 즉, 테스트 자동화는 숙련된 소프트웨어 테스터와 개발자의 가치를 감소시키지 않습니다. 그것은 그것을 증가시킵니다.

숙련된 테스터의 손에 맡겨진 자동화된 테스트는 개발 주기에 더욱 강력하고 효과적이며 더욱 중요해질 것입니다. 이는 테스터의 기술을 향상시키고 더 생산적이고 정확하며 철저하게 만듭니다. 또한 테스트 자동화를 통해 Shift Left 테스트로 보다 원활하게 전환할 수 있으므로 개발자는 소프트웨어 테스트에 소요되는 시간을 줄이고 성공을 위한 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 최고의 인재를 유치하고 유지하는 것이 더욱 어려워지는 시장에서 직원의 부담을 줄이고 생산성을 높이기 위해 할 수 있는 모든 조치는 비즈니스에 큰 승리가 될 것입니다. 따라서 문제는 수동 테스트에서 자동 테스트로 전환해야 하는지 여부가 아니라 언제 전환해야 하는지입니다.

Filed Under: AI, 블로그, DevOps 비즈니스, 지속적인 테스트, DevOps 실습, 로우 코드/노코드 태그: 인공 지능, 지속적인 개발, 지속적인 통합, 로우 코드, 코드 없음, 왼쪽으로 이동, 소프트웨어 테스트, 테스트 자동화