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Jun 30, 2023

결핍 및 비 환자의 피질 형태

분자정신의학(2023)이 기사 인용

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측정항목 세부정보

수렴되는 증거는 일차적이고 지속적인 음성 증상(예: 결핍 SZ(DSZ))이 있는 정신분열증(SZ)이 SZ 스펙트럼 내에서 별개의 실체를 나타내는 반면 신경생물학적 토대는 아직 결정되지 않은 상태로 남아 있음을 시사합니다. DSZ 및 Non-Deficit(NDSZ)의 가장 큰 데이터 세트에서 1,560명의 개인(168 DSZ, 373 NDSZ, 1019 Healthy Controls(HC))의 데이터에 대한 메타 분석을 수행하고 944명의 하위 샘플링 데이터에 대한 메가 분석을 수행했습니다. ENIGMA SZ 실무 그룹의 전 세계 9개 연구 센터(대규모 분석에서는 8개)에서 개인(115 DSZ, 254 NDSZ, 575 HC)을 수집하여 피질 형태가 다른지 여부를 명확히 했습니다. 메타 분석에서 사이트는 조화된 파이프라인을 사용하여 SZ와 대조군 사이의 피질 두께와 표면적 차이에 대한 효과 크기를 계산했습니다. 대규모 분석에서는 혼합 모델 ANCOVA를 사용하여 정신 분열증 환자와 대조군 참가자의 피질 값을 여러 사이트에서 분석했습니다. 피질 두께에 대한 메타 분석에서는 HC와 비교했을 때 DSZ와 NDSZ 모두 왼쪽 반구의 전두엽 영역에서 피질이 더 얇아지는 수렴 패턴을 보여주었습니다. 그러나 DSZ는 NDSZ보다 더 뚜렷한 두께 이상을 가지며 주로 오른쪽 전두두정엽 피질과 관련됩니다. 표면적에서는 NDSZ가 HC와 비교하여 전두정엽-측두엽-후두엽 피질, DSZ와 비교하여 측두엽-후두엽 피질에서 차이를 보였다. DSZ와 NDSZ는 HC에 비해 더 얇은 피질이 광범위하게 겹치는 영역을 보여 주지만 피질 얇아짐은 DSZ를 더 잘 대표하는 것으로 보이며 더 광범위하고 양측성인 반면 표면적 변경은 NDSZ에서 더 분명합니다. 우리의 연구 결과는 DSZ와 NDSZ가 서로 다른 신경 영상 표현형을 특징으로 한다는 것을 처음으로 보여 주며, 이는 DSZ와 NDSZ 사이의 병리학적 구별을 뒷받침하고 별도의 질병 가설을 가리킵니다.

정신분열증(SZ) 이질성을 해결하는 것은 특정 증상의 신경생물학적 상관관계를 조사할 필요성을 강요하는 엄청난 지속적인 도전을 나타냅니다. 현재의 분류학은 질병 그룹을 반영할 가능성이 높기 때문에[1], 보다 균일한 지속 증상을 특징으로 하는 정신분열증의 하위 유형을 구별하는 것은[1,2,3] SZ 스펙트럼 내에서 특정 질병 실체의 고유한 신경생물학적 마커를 식별하는 효과적인 방법일 수 있습니다. [4]. 일차적이고 안정적이며 지속적인 음성 증상(즉, SZ 결핍(DSZ))을 나타내는 SZ로 진단된 환자의 임상적으로 동질적인 하위 그룹은 구별될 수 있으며, 이는 SZ 환자의 최대 1/3을 대표합니다[5]. DSZ는 Non-Deficit SZ(NDSZ)에 비해 지속적인 손상과 더 낮은 장기 예후와 회복 가능성이 낮은 것이 특징입니다[6].

DSZ와 NDSZ 환자 사이의 임상적 및 신경생물학적 차이[3, 7,8,9,10,11,12]는 첫 번째 정신병 에피소드에서 또는 심지어 임상 증상이 나타나기 전에도 확인할 수 있습니다[3, 11, 13, 14]. 추가 증거[1, 15, 16]는 이러한 질병 실체가 병인학적 요인, 과정 및 치료 반응에서도 다르다는 것을 시사합니다. 따라서 여러 저자[1, 3, 17,18,19,20]는 DSZ가 SZ 증후군 내에서 별도의 질병을 나타낼 수 있다는 가설을 지지합니다.

DSZ의 임상적 증상은 이전 연구에서 잘 설명된 독특한 특성을 가정하지만[8, 21,22,23,24,25,26], 장애의 신경 기질은 충분히 이해되지 않았습니다[27]. 실제로 구조적 자기공명영상(MRI) 연구에서는 상반된 결과가 나왔습니다. 일부 연구에서는 NDSZ와 비교하여 DSZ에서 백질[4, 28](WM) 및 회백질[29,30,31,32](GM) 이상이 보고되었지만 다른 연구에서는 NDSZ 환자에서만 회백질 이상이 보고되었습니다[33, 34] , 또는 두 환자 하위 그룹 사이에 차이가 없습니다[4].

 50%; Supplementary Tables S7 and S8), suggesting that variability in the study population characteristics was higher in the NDSZ group. Moreover, for seven additional effects, the sensitivity analysis (data available upon request) revealed that the removal of individual datasets (from 1 to 8) impacted model significance./p>

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